AI-PM · hands-on до прода

PM по ИИ и автоматизации процессов

  • правила
  • промпты
  • приёмка
  • интеграции

Беру ИИ-инициативы и автоматизацию до прода и меряю эффект для бизнеса. Связываю заказчика и разработку: приоритеты, правила, внедрение, сопровождение. Доказательства лежат в кейсах ниже.

Пермь · удалённо / гибрид / офис

01 / для кого я

Для кого я

Подходит, если

  • ИИ и автоматизация - реальный приоритет продукта или процессов, а не эксперимент «поиграть с нейросетями»
  • Нужен PM на стыке бизнеса и разработки, а не чистый scrum-master
  • B2B или внутренние продукты с измеримым процессом и понятным ownership
  • Удалёнка / гибрид в русскоязычном контуре

Слабое совпадение, если

  • Только delivery без ownership продукта и приоритетов
  • Роль «Jira + статус-репорты» без инициативы и ответственности за результат

02 / о себе

О себе

Я Project Manager с упором на ИИ и автоматизацию процессов. Веду инициативы на стыке бизнеса и разработки: постановка, приоритеты, внедрение в прод. Беру B2B и внутренние продукты, где важны ownership и измеримый процесс, а не статус-репорты ради отчётности. Живу в Перми; работаю удалённо, гибридом или в офисе.

03 / кейсы

Кейсы

01

Tranio · ИИ / качество

ИИ-агенты оценки звонков

Результат

  • ~120звонков в день обрабатывают ИИ-агенты
  • 100%цель полного покрытия потока вместо выборочной прослушки
  • ~70пользователей по всем отделам, шире отдела качества
  • 3 → 1отдел качества сокращён с трёх до одного сотрудника

Контекст

Три сотрудника отдела качества не покрывали поток ~120 звонков в день. Физически невозможно прослушивать и оценивать все разговоры по критериям. Оценка качества страдала, покрытие дырявое. Нужна была системная оценка, без выборочной прослушки.

Стейкхолдеры

Заказчик и спонсор: CEO. Согласование требований шло сквозь весь цикл: первичная постановка, потом поддержка контура оценки (качество, процесс, критерии).

Роль

Вёл проект end-to-end как PM/продукт: требования, правила валидации и оценки, презентации и демо, внедрение и UX для сотрудника качества. Код агентов не мой. Ownership у меня на процессе и правилах.

Решение

ИИ-агенты взяли как более дешёвый путь: сократить ресурсы качества, не раздувать штат контролёров, и параллельно закрыть полное покрытие оценки. Расширение отдела отрезали как основной сценарий. Из звонка сразу видны договорённости и summary. Распознаются следующий шаг и параметры квалификации; если есть, обновляются.

Внедрение

Контур: требования → правила и acceptance criteria → согласование → демо → внедрение → поддержка. После запуска ownership сопровождения передан.

Риски

Сложность: разные критерии оценки у отделов, разные типы звонков и долгое согласование типов, по которым раньше не было классификации оценки.

Сопровождение

Сопровождение у оставшегося сотрудника отдела качества (мониторинг выполнения). После передачи мой ownership уже не основной.

02

Tranio · CRM / LLM

Воронка жилой недвижимости и LLM-валидации

Результат

  • 8этапов воронки жилой недвижимости в CRM
  • 42правила архивации в Markdown через LLM
  • ~50сотрудников отдела жилой недвижимости пользуются решением ежедневно

Контекст

Legacy CRM старше 10 лет, самописная, с кучей legacy. Масштабировать тяжело, морально устарела. «Просто доработать» не вариант. Нужна была новая воронка: понятный контур продаж без регресса функционала.

Стейкхолдеры

Спонсор: CEO. Главные стейкхолдеры: отдел продаж в целом.

Роль

Как PM/продукт опирался на знание текущей CRM и её болей. Анализировал, прорабатывал требования и правила так, чтобы новая воронка была удобнее и понятнее. Функционал перенести (± улучшить), без регресса, чтобы переход был ясным. Всю разработку и дизайн не приписываю.

Решение

Восемь этапов - классическая воронка продаж. LLM-валидации дают гибкую кастомизацию правил (в том числе 42 правила архивации в Markdown). На следующих воронках они нужны сильнее.

Альтернативу «чистая доработка старой CRM» отвергли из-за возраста и legacy. Сейчас в работе: архивация с ИИ, автодвижение по воронке, другие воронки для других отделов продаж.

Внедрение

Внедрение на ~50 сотрудников постепенно: сначала те, кто раньше почти не работал в CRM → feedback → доработки → затем остальные отделы по частям.

Риски

Риски: галлюцинации LLM - ложные или пропущенные проверки; сопротивление новой CRM («непонятно / неприятно», желание остаться на старой).

Сопровождение

Развитие (архивация с ИИ, автодвижение, другие воронки) ещё в работе. Отдельного «день-за-днём» owner сверх этого нет.

03

Tranio · автоматизация / материалы

PDF-подборки: time-to-value с дней до минут

Результат

  • 1–2 днябыло: ручная подготовка клиентской подборки
  • ~15 минстало: генерация PDF-подборки и сторис

Контекст

Менеджеры писали в отдел продукта и просили справочные материалы по проекту. Ручной труд без персонализации: часто просто материалы застройщика, без «подставки» под конкретного клиента. Time-to-value: 1–2 дня.

Стейкхолдеры

Заказчик: CEO.

Роль

Спроектировал решение с нуля как PM/продукт по постановке. На сопровождение принял уже после разработки. Небольшие правки и доработки делаю сам (в том числе с Cursor). На всю исходную разработку не претендую.

Решение

Стек на публичном уровне: PDFMonkey; LLM через OpenRouter; генерация сторис через Orshot; деплой на Vercel. Помимо PDF появилась генерация сторис (слайды для TG/IG под проект).

Внедрение

После разработки принял сервис на сопровождение: мелкие доработки и развитие. Расширение на партнёров-аффилиатов: часть уже внедрена. Сами генерируют PDF/сторис и передают готовых клиентов.

Риски

Неудобство → низкий adoption; долгая генерация; устаревшая информация в подборках. Актуальность данных закрывается связкой с импортами застройщиков. Главный риск по сути: «не будут пользоваться». Если пользуются - эффект сильный.

Сопровождение

После приёмки сопровождение у меня (мелкие доработки). Развитие под партнёров ещё в работе.

04

Tranio · интеграции / партнёры

Импорты объектов застройщиков через LLM

Результат

  • 52застройщика подключены к импортам объектов
  • 250+проектов в регулярном импорте и доработках

Контекст

Много застройщиков, разные форматы каталогов. Сотрудник вручную создавал объекты на сайте и обновлял статусы (продажи, брони). Дорого по времени, легко отставать от реальности.

Стейкхолдеры

Внутренний заказчик и пользователи процесса: отдел продукта и каталога (раньше делали вручную). Партнёры-застройщики дают форматы данных.

Роль

Как PM вёл проект. Сейчас сам подключаю новых застройщиков и пишу промпты перевода их формата в наш. Регулярные доработки по запросу продукта («новый партнёр» / «добавить объём по существующему»).

Решение

Каталог = проект + юниты. Загрузка → конверт в наш формат → сотрудник проверяет распознавание и новые юниты → сохраняет. Не магия без контроля: human-in-the-loop на финале.

Внедрение

Регулярный контур: продукт сообщает о партнёре → промпт/маппинг формата → подключение. Отдельного спринта раз в квартал нет. Доработки идут по мере партнёров.

Риски

Риски: не покрыть всех партнёров / слишком разные форматы → много времени на подгонку промпта; галлюцинации модели → некорректные данные при сохранении; процесс займёт много времени и не ускорит работу.

Сопровождение

Сопровождение и подключение новых у меня (промпты, форматы).

04 / как я работаю

Как я работаю

Цикл

Запрос → Гипотеза и метрика → Приоритет → Поставка и замер

Анти-паттерны

ИИ ради ИИ · Scope без ценности · Статус ради статуса

  1. 01ЗапросУточняю бизнес-боль через демо и интервью, а не принимаю ТЗ как данность.
  2. 02Гипотеза и метрикаФормулирую ожидаемый эффект и критерии успеха до старта работ.
  3. 03ПриоритетОтрезаю лишнее, спорное проверяю демо. Scope служит ценности.
  4. 04Поставка и замерТребования → AC → тест → прод → метрики после запуска и сопровождение.

Анти-паттерны

  • ИИ ради ИИНет внедрениям без измеримой боли и критериев успеха.
  • Scope без ценностиНет задачам, на которые нет ответа «зачем».
  • Статус ради статусаНет встречам и репортам, которые не двигают решение.

05 / ранние портфели

Ранние портфели

Montekrist · 2022–2023

Производство мобильных приложений

TTM 7–10 раб. дней · команда из 3 · 100+ проектов · iGaming / арбитраж

Мобильные приложения под арбитраж / affiliate в iGaming. Быстрые циклы лендингов, приложений и трекинга.

  • Собрал команду из 3 разработчиков: поиск, отбор, тестовые задания.
  • Выстроил производство в Notion: TTM мобильного приложения 7–10 рабочих дней.
  • Курировал запуск и сопровождение 100+ мобильных проектов.

Ньютон · 2021–2022

Портфель fintech-проектов

Refinitiv · Открытие счетов + ЕСИА · Рефакторинг каталога · Мобильная версия веба

Младший PM: команды до ~10, Scrum/Kanban/Waterfall; Confluence; демо и ретро. От постановки до релизов со стейкхолдерами, аналитикой, дизайном и разработкой.

  • RefinitivИнтеграция финданных и новостей. Принял задачу от заказчика, разобрался в API, согласовал решения и передал в разработку.
  • Открытие счетов + ЕСИАДоработка процесса с интеграцией Госуслуг. Погружение в API и шифрование, согласование требований, постановка в разработку.
  • Рефакторинг каталогаМедленная загрузка из-за лишних запросов. Проработал решение, согласовал с клиентом, презентовал подход и передал в разработку.
  • Мобильная версия вебаСрочная адаптация веб-приложения под смартфоны. Разбор, согласование, тестирование и поставка.

06 / опыт

Опыт

  1. Апрель 2023 - н.в.

    Tranio

    Project Manager

    ИИ и автоматизация процессов продаж · CRM и сайт

  2. Сентябрь 2022 - апрель 2023

    Montekrist

    Project Manager

    Производство мобильных приложений · см. ранние портфели

  3. Апрель 2021 - сентябрь 2022

    Ньютон

    Младший проектный менеджер

    Delivery в fintech · см. ранние портфели

07 / инструменты и образование

Инструменты и образование

Инструменты с доказательством

  • LLM-агенты и промпт-дизайноценка звонков, валидации в CRM, генерация подборок
  • Интеграции и данныеJSON/XML-импорты партнёров, качество данных каталога
  • Discovery и требованияинтервью, acceptance criteria, приёмка на реальных кейсах
  • Контур поставкиGitLab → webhook → Docker → VPS. Этот сайт так и деплоится

Образование

Пермский государственный национальный исследовательский университетПГНИУ · 2021 · Механико-математический факультетФундаментальная информатика и информационные технологии

  • 2021UiPath AcademyRPA Developer Foundation
  • 2020Яндекс.Практикум / Университет 20.35Аналитик данных
  • 2020Xsolla Summer CampПродуктовая аналитика

08 / контакты

Контакты

Позвать на интервьюСкачать резюме